辅助神器“拱趴游戏真的确实有挂”详细开挂教程
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近日，二级市场“无人车”概念持续火热，多家上市公司迎来连板。截至5月30日收盘，德邦股份4天4板，翠微股份、福龙马2连板。
从乡村小路、校园道路到城市楼宇，无人车的商用场景越来越丰富。在业内人士看来，目前，无人车赛道正在升温，并在园区配送、干线物流等场景扩散。辅助驾驶整体技术成熟度已能支撑无人车商业化运行，无人配送领域已经基本实现商业闭环。
受访者供图
无人物流车赛道日渐火热
“自发布以来，售价1.98万元的无人车卖得不错。”九识（苏州）智能科技有限公司（简称“九识智能”）相关负责人表示。公开资料显示，九识智能曾发布一款售价3.98万元起的无人车，仅1小时就卖掉公司半年产能。
这里，无人车指的是L4级自动驾驶低速无人车，聚焦园区配送、干线运输与特种作业等物流场景。在订单火爆的背后，无人车赛道日渐火热，山东、四川遂宁、江苏苏州等地已加强无人车布局。
“目前，不少企业已经拥有早期客户，核心场景正从快递末端配送向其他场景扩展。”白犀牛智达（北京）科技有限公司（以下简称“白犀牛”）品牌公关负责人孙浪告诉记者。
无人车为何火热？在业内人士看来，一方面，无人车往往聚焦港口、园区等限定区域，技术路线基本完成闭环，拥有较强应用落地可能性。另一方面，最新数据显示，2024年邮政行业寄递业务量完成1736525万件，其中快递业务量完成1719142.8万件。而城市末端配送普遍面临成本较高、效率难以控制等挑战，无人配送正逐步成为高频刚需场景下的有效补充。中商产业研究院预测，2025年中国无人配送车市场规模将突破500亿元。
这股热潮也体现在资本市场的青睐上。4月，九识智能宣布完成1亿美元B3轮融资交割。至此，九识智能B轮融资全部完成交割，总金额近3亿美元。日前，L4级自动驾驶科技公司新石器也完成人民币10亿元的C+轮融资。
目前，新石器、九识智能、白犀牛等自动驾驶企业抢位布局，顺丰、菜鸟、京东等巨头也加强布局。
“当前，规模化使用菜鸟无人车的快递网点在逐步增多，单个网点最多已投入30多台无人车。”菜鸟CTO兼无人车总经理李强表示，根据业态和运营的不同，无人车运输将降低30%至50%的运输成本，并提高运输效率。
截至目前，新石器无人车已在全球范围交付部署近5000台无人车，取得超200座城市的路权，部分城市规模化运营车辆数量已接近400台。“仅今年以来，新石器无人车已获得超过2万辆订单，计划年内交付超过1万台。”新石器相关负责人表示。
受访者供图
产业协同共创 商业化加速落地
目前，产业链上下游协同提速，无人车商业化加速发展。
一方面，快递企业等产业需求方或加强自研，或与自动驾驶产业企业联手。例如，新石器已与中通、圆通、申通、韵达、顺丰、极兔、京东、中国邮政等头部快递物流企业建立起稳定的规模化合作。今年5月，白犀牛宣布完成2亿元B轮融资，领投方就是老客户顺丰集团。此外，白犀牛也和“三通一达”、极兔等快递公司达成合作。
另一方面，中邮科技、经纬恒润等科创企业在感知系统、域控制器等关键环节布局。此前，中邮科技在投资者关系平台称，公司研发的无人车运力平台已上线运行。5月，经纬恒润与白犀牛达成战略合作，双方围绕车规级智能硬件研发、高可靠性无人车产品开发展开深度合作。
随着商业化不断推进，“多元化需求”“规模化交付和运营能力”成为无人车发展的关键词。
“市场需求正从‘尝鲜’向‘实用’阶段转变，客户越来越关注产品的稳定性、可靠性和经济效益。”新石器相关负责人称。
“目前，供给侧玩家众多，而真正关键的是具备规模化交付和运营能力。”孙浪表示。
李强持有类似观点。“目前，无人车已在快递末端运输、城市零售补货配送等多个场景运营。菜鸟也正根据用户需求增加冷链车、快递柜车等车型。”他透露，未来，菜鸟无人车将推出多个新的功能车型并进行AI算法升级，率先在L4自动驾驶中实现轻地图功能以及更充分的人机交互。
受访者供图
规模化推进仍存挑战
在商业化推进之时，市场盈利拐点何时到来？
“公司规模与商业化前景取决于场景落地能力。商业化进程的关键点在于成本结构与服务质量的动态平衡。当无人配送系统的全生命周期成本较低且能稳定处理复杂路况时，盈利拐点将真正到来。”中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力表示，预计未来三年，无人配送将在特定区域实现规模化盈利。
“对于客户而言，使用无人车能大幅度降低运营成本，客户预计在3到5年就能收回投入成本。随着技术的发展，投入回报周期有望缩短。未来，大规模的共享无人车队有望出现，探索‘按单收费’等商业模式。”李强说，随着技术的进步和政策的许可，无人车市场或将较快迎来拐点。
在业内人士看来，无人车市场正经历从技术验证到价值创造的质变期，场景适配、路权开放、数据统一、行业标准等问题制约行业发展。
“无人车行业发展的核心制约因素并非单纯的技术成熟度，而是城市治理体系与新型物流形态的适配能力。例如混合交通场景下的责任认定规则尚未形成统一标准。”朱克力称，此外，数据孤岛现象仍然存在，不同企业的感知系统的互不兼容或导致道路资源利用效率低下。
“目前，无人配送行业或将快速增长，应用场景不断扩大。然而，行业还将面临大规模商业运营的挑战。早期客户使用场景相对有限，并且使用周期较短，行业大规模发展后或将面临未知的场景挑战。同时，行业零件标准、测试验证标准仍未统一。”孙浪称。
“不同城市的路权政策存在差异，同时，公众对于无人车的信任度和使用习惯尚需培养。这些因素影响无人车规模化推进。”新石器相关负责人表示，未来，随着技术持续演进、政策逐步落地、市场教育不断深入，L4级自动驾驶有望在物流配送等关键场景率先实现突破，并逐步形成具有可持续性的商业模式。
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